Разберу конкретную рутину и соберу под неё рабочий инструмент. Например, для обработки заявок, документов, отчётов, резюме или обращений клиентов. Сотрудник получит понятный интерфейс и сможет проверить результат.
Такой проект стоит обсудить, если сотрудники регулярно:
Сначала разберём процесс и выберем небольшую задачу, результат которой можно проверить на ваших данных. До начала работы зафиксируем объём, срок и цену.
Подходит, если нужно быстро понять, можно ли вообще решить задачу выбранным способом.
Небольшой сервис для ежедневной работы сотрудника — без лишних экранов и функций «на будущее».
Если внутри одного рабочего процесса нужно связать несколько систем, ролей или источников данных.
* Хостинг, платные API, распознавание документов и обращения к облачным моделям оплачиваются отдельно, если они нужны для выбранной задачи.
Достаточно описать, что сотрудники делают руками, сколько времени это занимает и где лежат исходные данные. Ниже — примеры задач, которые можно ограничить одним процессом и проверить на реальной работе.
Каждую неделю будет что посмотреть и проверить. Если выбранный подход не работает, мы увидим это раньше, чем проект успеет стать дорогим.
Смотрим реальные примеры, выясняем, кто и что делает, как часто и по каким признакам проверяет результат. После этого фиксируем объём и цену.
Подбираю подходящие средства: обычный код, правила, распознавание документов или языковую модель. Нейросеть добавляется только там, где без неё действительно не обойтись.
Ищем ошибки и редкие случаи, уточняем правила, отмечаем действия, которые должен подтверждать сотрудник.
Показываю сотруднику, как пользоваться сервисом, передаю исходный код и инструкцию. Вместе решаем, нужно ли развивать проект дальше.
Я разбираю процесс, продумываю устройство сервиса, описываю бизнес-логику, выбираю технологии и проверяю результат. Кодинг-агент выполняет мои задания: пишет отдельные части кода, собирает интерфейсы и интеграции, помогает с тестами. Поэтому небольшой сервис можно сделать без большой команды, но ответственность и окончательные решения остаются за мной.
Другой повод заняться им — дорогие ошибки: потерянные заявки, неверные документы, пропущенные риски или долгие ответы клиентам.
Мы выясним причину: не хватает данных, слишком много исключений или автоматизация просто не окупится. Такой вывод полезнее, чем дорогая система, которой никто не пользуется.
Для первой версии — нет. После испытаний я могу сопровождать инструмент, передать его вашему специалисту или подготовить код и документацию для другого подрядчика.
Это решаем до начала работы. Для одних задач подходит облачный сервис с обезличенными данными, для других — установка внутри компании. При необходимости заранее подпишем соглашение о конфиденциальности.
Нет. Если задачу надёжнее решить обычным кодом, правилами или парсером, я так и сделаю. Нейросеть нужна там, где приходится разбирать свободный текст, изображения или неоднозначные формулировки.
Полноценное мобильное приложение, систему для всей компании, множество ролей и филиалов, десятки интеграций или сложное распознавание плохих сканов. Такие задачи сначала делим на части и оцениваем отдельно.
За полчаса разберём процесс и решим, что разумнее: проверить одну идею, собрать рабочий пилот или обойтись обычной автоматизацией без нейросети.
